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Google anuncia novas opções de anúncios com inteligência artificial e ferramentas virtuais de teste para roupas

O Google anunciou duas novas opções de campanha publicitária com IA, além de lançar uma nova forma de processo AR Try-On, também com IA, que fornecerá visualizações mais precisas de como as roupas ficam em você, com base no seu tipo de corpo. .

Em primeiro lugar, sobre os novos tipos de anúncio – as opções de campanha Demand Gen e Video View lançadas pelo Google, que fornecerão maneiras adicionais de utilizar a IA em seu processo de criação e segmentação.

As campanhas de geração de demanda permitem que as marcas maximizem o uso de seus recursos de vídeo e imagem, traduzindo-os em diferentes formatos de anúncios do Google, a fim de maximizar o alcance e atrair usuários específicos.

Exemplo de campanha de geração de demanda do Google

Conforme explicado pelo Google :

 Com o Demand Gen, seus recursos de vídeo e imagem de melhor desempenho são integrados em nossos pontos de contato mais visuais e focados em entretenimento – YouTube, YouTube Shorts, Discover e Gmail. Esses produtos alcançam mais de 3 bilhões de usuários mensais enquanto eles transmitem, rolam e se conectam.”

O processo de geração de demanda permite que você gerencie suas campanhas em cada superfície, com seus elementos criativos reutilizados em cada formato.

Campanha de exibição de vídeo do Google

Você pode segmentá-los usando a IA do Google ou segmentos parecidos com base em suas listas de público.

O processo deve permitir que você obtenha o máximo de seus recursos criativos, além de otimizar a segmentação para uma resposta ideal.

O Google também está lançando novas campanhas de exibição de vídeo, que permitirão que as marcas maximizem as visualizações in-stream, in-feed e YouTube Shorts, tudo em uma única campanha.

“Nos primeiros testes, as campanhas de visualização de vídeo alcançaram uma média de 40% mais visualizações em comparação com as campanhas de custo por visualização puláveis ​​in-stream.”

Os elementos de IA em evolução do Google essencialmente permitem melhor segmentação e alcance, com menos esforço manual, e pode valer a pena experimentar essas novas opções para ver que tipo de resultado você obtém.

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Em outra frente, o Google também busca melhorar a experiência de compra online com um novo processo generativo de IA para experimentar roupas , com modelos digitais que podem representar melhor seu tipo de corpo.  

Exemplo de teste de IA do Google

Conforme o Google :

“A prova virtual de roupas mostra como as roupas ficam em uma variedade de modelos reais. Veja como funciona:  nosso novo modelo generativo de IA  pode pegar apenas uma imagem de roupa e refletir com precisão como ela se moldaria, dobraria, se agarraria, esticaria e formaria rugas e sombras em um conjunto diversificado de modelos reais em várias poses. Selecionamos pessoas que variam em tamanhos XXS-4XL representando diferentes tons de pele (usando a Escala de Tom de Pele Monk como guia), formas de corpo, etnias e tipos de cabelo. 

Isso facilitará a obtenção de mais informações sobre como as roupas ficarão em você especificamente, o que pode ser um grande passo para facilitar as opções expandidas de teste de AR e melhorar a experiência de compra online.

É uma adição interessante, porém, não tenho certeza se está à altura – literal ou figurativamente – das ferramentas AR Try-On do Snapchat, que agora estão disponíveis em sua oferta de produtos ARES e estão sendo incorporadas a mais superfícies de exibição de varejistas. Esse processo usa seu corpo real, não uma variação simulada colada em um manequim digital, mas adiciona alguma qualificação adicional ao seu processo de compra, o que pode ser útil na fase de consideração.

 A partir de hoje, os compradores dos EUA podem experimentar virtualmente tops femininos de marcas do Google, incluindo Anthropologie, Everlane, H&M e LOFT. Basta tocar nos produtos com o selo ‘Try On’ na Pesquisa e selecionar o modelo que mais combina com você.”

O Google diz que isso será expandido para mais regiões, produtos e modelos ao longo do tempo.

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Por fim, o Google também adicionou novos ‘refinamentos guiados’ às pesquisas de produtos, o que permitirá adicionar qualificadores adicionais às pesquisas de produtos no aplicativo.

Exemplo de teste de IA do Google

Como você pode ver, com essas novas ferramentas, você poderá aprimorar seus resultados com base em preço, cor, opções de padrão e muito mais.

As correspondências são baseadas em aprendizado de máquina e novos algoritmos de correspondência visual, que é outra maneira que o Google está procurando para integrar opções avançadas de IA em suas ferramentas de pesquisa – não como um substituto para a pesquisa tradicional, mas como um complemento ao processo, para ajudar a melhorar a utilidade .

O que é importante para o Google destacar, porque agora, muito da conversa da indústria é baseada em como a IA generativa acabará por tornar a pesquisa do Google obsoleta , permitindo mais opções de pesquisa semântica e fornecendo respostas mais humanas por meio da IA ​​conversacional. É muito cedo para prever o impacto total a esse respeito, mas pode-se argumentar que as interações simplificadas de IA substituirão pelo menos parte do tráfego de pesquisa do Google, o que pode ser um grande problema para o Google se ele não conseguir acompanhar as últimas tendências.

É por isso que o Google está desenvolvendo seus próprios modelos de IA e lançando seus próprios recursos de IA generativa.

Atualizações como essas são mais um passo nessa direção, pois continua a evoluir com mudanças comportamentais.

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