![](https://tecnologia-smart.com/wp-content/uploads/2023/06/230426123404-snapchat-app-restricted.jpg)
O Snapchat está procurando acelerar o tempo de resposta da criação de imagem de IA generativa, com uma nova abordagem que apresenta um modelo mais rápido para a construção de recursos visuais com base em consultas de texto.
O que eu não teria pensado ser um grande impedimento ao uso. A maioria das ferramentas de IA generativas atualmente leva, talvez, 30 segundos ou mais para gerar essas imagens, mesmo em dispositivos móveis. Mas Snap diz que seu novo sistema é capaz de produzir visuais semelhantes em menos de dois segundos – o que, embora possa não ser uma grande virada de jogo, é um desenvolvimento interessante no contexto mais amplo do processo de IA generativa.
Conforme explicado por Snap :
“ O SnapFusion reduz o tempo de execução do modelo desde a entrada de texto até a geração de imagens no celular para menos de dois segundos – o tempo mais rápido publicado até hoje pela comunidade acadêmica. A Snap Research alcançou esse avanço otimizando a arquitetura de rede e o processo de redução de ruído, tornando-o incrivelmente eficiente, mantendo a qualidade da imagem. Portanto, agora é possível executar o modelo para gerar imagens com base em prompts de texto e obter imagens claras e nítidas em meros segundos no celular, em vez de minutos ou horas, como outras pesquisas apresentam.”
![Exemplos de IA do Snapchat](https://www.socialmediatoday.com/imgproxy/b-DrPmnj21Qq3K4BTZqZEWlz-VSzL5-Pn-C-dl6Udt8/g:ce/rs:fill:600:212:0/bG9jYWw6Ly8vZGl2ZWltYWdlL3NuYXBfYWlfZXhhbXBsZXMucG5n.png)
Estes são alguns exemplos dos visuais produzidos pelo processo SnapFusion, que ainda se parecem muito com o mesmo tipo de imagens generativas de IA que você obtém de qualquer outro aplicativo (ou seja, bem próximas, mas meio estranhas). Mas eles foram devolvidos ao usuário muito mais rapidamente, o que Snap diz que poderia ter uma série de benefícios.
Uma experiência de usuário aprimorada é um fator, mas Snap também observa que o novo processo pode facilitar a melhoria da privacidade, limitando o compartilhamento de dados a terceiros, além de reduzir os custos de processamento para os desenvolvedores.
Embora a pesquisa de Snap inclua alguns asteriscos, incluindo, principalmente, que a maioria de seus experimentos foi realizada em um iPhone Pro 14, que, nas próprias palavras de Snap, ‘tem mais poder de computação do que muitos outros telefones’ . Como tal, provavelmente é duvidoso que algo menos do que isso atenda a esses benchmarks de velocidade – mas provavelmente ainda será mais rápido que os sistemas atuais.
É um experimento interessante, que também aponta para o futuro da IA generativa, que eventualmente será capaz de responder às sugestões do usuário em tempo real, o que pode permitir uma ampla gama de novas opções de uso, como tradução em tempo real, criação cada vez mais responsiva, e mais.